个人博客

【模型显著性分析】配对样本 t 检验

本文探讨了机器学习模型性能评估中显著性验证的必要性。通过t检验方法可以量化比较两组样本均值的统计差异,避免仅凭数值差异做出误判。文章介绍了配对样本t检验的适用场景、计算公式和实现代码,并以论文描述为例说明其应用方法。最后总结了t检验的关键要点及注意事项,包括数据分布假设和样本量影响。显著性验证为模型性能比较提供了客观依据,对科学研究具有重要价值。

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基于Quicker构建从截图到公网图像链接获取的自动化流程

本文介绍了如何通过自动化工具优化博客中的图片加载速度,以提升用户体验和SEO排名。文章首先分析了未压缩大图片对网站响应时间和服务器负载的负面影响,随后提出使用压缩工具(如将PNG转为WebP格式)来减少图片体积。接着,详细介绍了如何通过Minio图床、cpolar内网穿透、PicGo和自行编写的格式转化程序,结合Quicker自动化工具,实现从截图到返回公网可访问图像链接的完整流程。文章还提供了相关代码和工具的使用说明,帮助读者快速上手。

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实用技巧:电脑重装后的Office下载和设置

在数字化办公时代,Windows和Office可以说最基本生产力工具。但对于重装系统的电脑来说,office都需要自行下载并进行对应的设置以获得良好的办公体验。因此,如何快速的进行下载何设置是一个具体的问题。本文主要简单阐述了如何快速下载Office和进行必要设置的方法以提高办公效率。

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